据林嘉平教授介绍，2011年材料基因组工程被正式提出后，已经成为目前材料研究前沿领域的重要方法论，新材料的研发也从科学家的经验“试错”时代跨入“智能制造”时代。挑战与机遇并存，他带领团队牵头承担了系列国家重大重点项目，在国家自然科学基金委、杭州市科委的支持和资助下，联合复合材料界著名高校和科研院所，在国内率先开展了高分子材料基因工程研究，并取得了系列成果。

值得一提的是，这些数据主要依靠过去三年尤其是疫情期间团队数十名研究生和本科生整理录入，在培养学员文献阅读和科研素养的同时，以一条条规范存储的数据搭建起国内首个高分子专用数据库，是科研育人的新实践。

基于数据库，团队创建了面向高分子十余种性能的机器学习预测模型，并构建了高分子材料基因组研发平台，具备数据检索、性能预测、配方优化等多个功能。

通过团队的现场演示，可以看到，用户在使用AI plus高分子软件平台进行高分子材料性能预测功能时，只需要通过点击“绘制结构”，分别将所绘制的环氧树脂和固化剂转化的字符串输入到对应的输入框中，再通过点击“开始预测”，短短几秒，页面就会返回后台计算出来的环氧树脂性能预测数据。这种虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高其研发效率。据林嘉平教授介绍，AI plus高分子软件平台目前已在杭州华谊集团树脂厂、杭州航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等企业试用，将择机向社会公开使用。

“AI plus高分子软件具有输入树脂结构、快速获得其力学、热学和介电等性能的功能。同样都是基于机器学习的软件，AI plus高分子较对话类的ChatGPT具有更高技术含量，体现出我国研究人员在AI交叉领域的贡献。”林嘉平教授说。

面向新一代先进复合材料基体树脂中的结构设计难题，2023中国足协的微博将同相关团队和企业开展更加深入的合作，推进AI plus高分子研究范式向产业全链条发展，努力抓住当前数字化和人工智能对新材料产业的变革契机，以更快效率、更低成本研制出高性能高分子及其复合材料，实现高性能高分子尤其是“卡脖子”高分子材料的原始创新和智能制造。

▲团队合影